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daibiaoge  [个人空间]


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#1»发布于2023-03-17 15:46

如果一个表的数量很大,且要加载产品资料作为内在字典,在打开单据时因为要加载字典导致很慢,可以考虑以下几种解决方法: 
 
1. 使用延迟加载:您可以将产品资料作为外部字典,而不是内部字典。这样,在打开单据时不会立即加载所有产品资料,而是在需要时才进行加载。这可以通过使用延迟加载技术来实现。 
 
2. 优化数据库查询:如果您的表中包含大量数据,则可能需要优化数据库查询以提高性能。例如,您可以使用索引来加速查询、避免使用复杂的 JOIN 操作等。 
 
3. 缓存数据:如果您的产品资料不经常更改,则可以将其缓存在内存中或者使用缓存技术来提高性能。这样,在打开单据时就不需要重新加载所有产品资料了。 
 
4. 分页显示数据:如果您的表中包含大量数据,则可以考虑分页显示数据。这样,在打开单据时只会加载当前页的数据,而不是全部数据。 
 
5. 压缩数据:如果您的产品资料包含大量文本或图像等内容,则可以考虑压缩这些数据以减少网络传输和存储空间。例如,您可以使用压缩算法(如 gzip)来压缩文本和图像文件。 
 
总之,以上是一些可能有用的解决方法。具体应该根据具体情况进行选择和实施。


        于 2023-03-17 15:46 被 daibiaoge 修改


daibiaoge  [个人空间]


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#2»发布于2023-03-17 15:27

优化数据库查询可以提高系统的性能和响应速度。以下是一些常见的优化数据库查询的方法: 
 
1. 使用索引:索引可以加速查询,特别是在大型表中。您可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引,并使用 EXPLAIN SELECT 语句来检查查询是否使用了索引。 
 
2. 避免全表扫描:全表扫描会导致性能下降,特别是在大型表中。您可以使用 WHERE 子句、JOIN 子句和子查询等技术来避免全表扫描。 
 
3. 避免复杂的 JOIN 操作:JOIN 操作可能会导致性能下降,特别是在多个大型表之间进行 JOIN 操作时。您可以考虑使用子查询或者临时表来代替 JOIN 操作。 
 
4. 使用 LIMIT 子句:LIMIT 子句可以限制返回的行数,从而减少网络传输和处理时间。如果您只需要返回前几行数据,则应该使用 LIMIT 子句。 
 
5. 避免重复数据:重复数据会增加存储空间和网络传输量,并且可能会导致性能下降。您可以使用 DISTINCT 关键字或者 GROUP BY 子句来避免重复数据。 
 
6. 使用存储过程和触发器:存储过程和触发器可以将业务逻辑移动到数据库层面,从而减少网络传输和处理时间,并提高系统的可维护性。 
 
7. 定期清理无用数据:定期清理无用数据可以减少存储空间和提高查询性能。例如,您可以删除过期的日志记录、历史订单等无用数据。 
 
总之,以上是一些常见的优化数据库查询的方法。具体应该根据具体情况进行选择和实施。




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#3»发布于2023-03-17 15:29

使用存储过程来实现分页显示可以提高查询性能和响应速度。以下是一个简单的示例,演示如何使用存储过程来实现分页显示: 
 
``` 
CREATE PROCEDURE GetCustomers 
    @PageSize INT, 
    @PageNumber INT 
AS 
BEGIN 
    SET NOCOUNT ON; 
 
    DECLARE @StartRow INT, @EndRow INT; 
    SET @StartRow = (@PageNumber - 1) * @PageSize + 1; 
    SET @EndRow = @StartRow + @PageSize - 1; 
 
    WITH Customers_CTE AS ( 
        SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNum, * 
        FROM Customers 
    ) 
    SELECT * 
    FROM Customers_CTE 
    WHERE RowNum BETWEEN @StartRow AND @EndRow; 
END 
``` 
 
在上面的示例中,我们创建了一个名为 GetCustomers 的存储过程,该存储过程接受两个参数:PageSize 和 PageNumber。PageSize 表示每页显示的行数,PageNumber 表示要显示的页数。 
 
在存储过程中,我们首先计算出要返回的行数范围(即起始行和结束行),然后使用 ROW_NUMBER() 函数将结果集进行编号。最后,我们从编号后的结果集中选择指定范围内的行,并返回给调用方。 
 
要调用这个存储过程并获取分页数据,您可以使用以下 SQL 语句: 
 
``` 
EXEC GetCustomers 10, 2; 
``` 
 
这将返回第二页(每页显示10行)的客户数据。 
 
总之,在使用存储过程来实现分页显示时,请确保正确计算起始行和结束行,并使用 ROW_NUMBER() 函数对结果集进行编号。




daibiaoge  [个人空间]


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#4»发布于2023-03-17 15:31

全表扫描是一种低效的查询方式,它会导致性能下降,特别是在大型表中。以下是一些避免全表扫描的方法: 
 
1. 使用索引:索引可以加速查询,特别是在大型表中。您可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引,并使用 EXPLAIN SELECT 语句来检查查询是否使用了索引。 
 
2. 使用 WHERE 子句:WHERE 子句可以过滤掉不需要的行,从而减少需要扫描的行数。您应该尽可能使用 WHERE 子句来限制返回的行数。 
 
3. 使用 JOIN 子句:JOIN 子句可以将多个表连接起来进行查询。如果您需要从多个表中获取数据,则应该使用 JOIN 子句而不是多个单独的查询。 
 
4. 使用子查询:子查询可以将一个查询嵌套在另一个查询中,从而减少需要扫描的行数。例如,您可以使用子查询来查找符合某些条件的行,并将其作为外部查询的输入。 
 
5. 避免使用通配符:通配符(如 % 和 _)会导致全表扫描,并且可能会导致性能下降。如果可能,请避免使用通配符。 
 
6. 避免对 NULL 值进行比较:对 NULL 值进行比较可能会导致全表扫描,并且可能会导致性能下降。如果可能,请避免对 NULL 值进行比较。 
 
7. 避免在 WHERE 子句中对函数进行计算:在 WHERE 子句中对函数进行计算可能会导致全表扫描,并且可能会导致性能下降。如果可能,请避免在 WHERE 子句中对函数进行计算。 
 
总之,在避免全表扫描时,请尽量使用索引、WHERE 子句、JOIN 子句和子查询等技术来限制返回的行数,并尽可能避免使用通配符、对 NULL 值进行比较以及在 WHERE 子句中对函数进行计算。此外,您还可以考虑以下几种方法来避免全表扫描: 
 
8. 分区表:分区表可以将大型表分成多个小型表,从而减少需要扫描的行数。例如,您可以按照日期或者地理位置等条件对表进行分区。 
 
9. 使用覆盖索引:覆盖索引是一种特殊的索引类型,它包含了所有需要返回的列。使用覆盖索引可以避免回到原始数据页上查找数据,从而提高查询性能。 
 
10. 使用物化视图:物化视图是一种预先计算并存储结果的技术。使用物化视图可以避免全表扫描,并且可以提高查询性能。 
 
11. 定期清理无用数据:定期清理无用数据可以减少存储空间和提高查询性能。例如,您可以删除过期的日志记录、历史订单等无用数据。 
 
总之,在避免全表扫描时,请根据具体情况选择合适的方法,并尽可能使用索引、WHERE 子句、JOIN 子句和子查询等技术来限制返回的行数。




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#5»发布于2023-03-17 15:45

以下是一个 Python 脚本,用于从企业微信上下载审批应用数据。请注意,您需要使用企业微信的 API 来实现此脚本。在运行脚本之前,请确保已经获取了企业微信的 API 密钥和密钥,并将其替换为代码中的相应值。 
 
```python 
import requests 
import json 
 
# 企业微信 API 密钥和密钥 
CORP_ID = 'your_corp_id' 
CORP_SECRET = 'your_corp_secret' 
 
# 获取 access_token 
def get_access_token(): 
    url = f'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={CORP_ID}&corpsecret={CORP_SECRET}' 
    response = requests.get(url) 
    access_token = json.loads(response.text)['access_token'] 
    return access_token 
 
# 下载审批应用数据 
def download_approval_data(access_token): 
    url = f'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/corp/getapprovaldata?access_token={access_token}' 
    data = { 
        "starttime": 1622505600, # 开始时间(2021年6月1日) 
        "endtime": 1625097600, # 结束时间(2021年7月1日) 
        "next_spnum": 0, # 下一个审批单号(默认为0) 
        "maxspnum": 100, # 最大审批单数(默认为100) 
        "filters": { # 过滤条件(可选) 
            "creator": ["userid1", "userid2"], # 创建者用户ID列表 
            "sp_status": [2], # 审批状态列表(2表示已完成) 
            "template_id": ["template_id1", "template_id2"] # 模板ID列表 
        } 
    } 
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data)) 
    result = json.loads(response.text) 
    if result['errcode'] == 0: 
        return result['data'] 
    else: 
        raise Exception(result['errmsg']) 
 
if __name__ == '__main__': 
    access_token = get_access_token() 
    approval_data = download_approval_data(access_token) 
    print(approval_data) 
``` 
 
在上面的示例中,我们首先定义了两个函数:get_access_token() 和 download_approval_data()。get_access_token() 函数用于获取企业微信的 access_token,download_approval_data() 函数用于下载审批应用数据。 
 
在 download_approval_data() 函数中,我们首先构造了一个 POST 请求,将开始时间、结束时间、下一个审批单号、最大审批单数和过滤条件等参数作为请求体发送给企业微信 API。其中,过滤条件是可选的,您可以根据需要添加或删除过滤条件。 
 
然后,我们使用 requests 库发送 POST 请求,并将响应结果解析为 JSON 格式。如果请求成功,则返回审批应用数据;否则,抛出异常并打印错误信息。 
 
最后,在主函数中,我们调用 get_access_token() 函数获取 access_token,并将其作为参数传递给 download_approval_data() 函数。然后,我们打印审批应用数据。 
 
请注意,在实际使用中,您可能需要根据具体情况修改代码,并添加异常处理和日志记录等功能。




jimmychu  [个人空间]


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